type 列

　　MySQL 在表里找到所需行的方式。包括（由左至右，由最差到最好）： | All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |

　　ALL 全表扫描，MySQL 从头到尾扫描整张表查找行。 mysql> explain select * from a\G …

　　type: ALL

　　如果加上 limit 如 select * from a limit 100 MySQL 会扫描 100 行，但扫描方式不会变，还是从头到尾扫描。

　　index 按索引次序扫描表，就是先读索引，再读实际的行，其实还是全表扫描。主要优点是避免了排序，因为索引是排好序的。（按照索引的排序去读对应的数据行。） create table a（a_id int not null, key（a_id））； insert into a value（1），（2）； mysql> explain select * from a\G

　　…

　　type: index

　　range 以范围的形式扫描索引建表： create table a（a_id int not null, key（a_id））； insert into a values（1），（2），（3），（4），（5），（6），（7），（8），（9），（10）； mysql> explain select * from a where a_id > 1\G

　　…

　　type: range …

　　IN 比较符也会用 range 表示： mysql> explain select * from a where a_id in （1,3,4）\G

　　…

　　type: range

　　…

　　` ref 非唯一性索引访问建表： create table a（a_id int not null, key（a_id））； insert into a values（1），（2），（3），（4），（5），（6），（7），（8），（9），（10）； mysql> explain select * from a where a_id=1\G

　　…

　　type: ref …

　　eq_ref 使用有唯一性索引查找（主键或唯一性索引）建表及插入数据： create table a（id int primary key）； create table a_info（id int primary key, title char（1））； insert into a value（1），（2）； insert into a_info value（1, 'a'），（2, 'b'）； mysql> explain select * from a join a_info using（id）；

　　…+--------+--------+…

　　…| table | type |…

　　…+--------+--------+…

　　…| a | index |…

　　…| a_info | eq_ref |…

　　…+--------+--------+… 此时 a_info 每条记录与 a 一一对应，通过主键 id 关联起来，所以 a_info 的 type 为 eq_ref.删除 a_info 的主键：ALTER TABLE `a_info` DROP PRIMARY KEY; 现在 a_info 已经没有索引了： mysql> explain select * from a join a_info using（id）；

　　+----+…+--------+--------+… | id |…| table | type |… +----+…+--------+--------+… | 1 |…| a_info | ALL |… | 1 |…| a | eq_ref |… +----+…+--------+--------+… 这次 MySQL 调整了执行顺序，先全表扫描 a_info 表，再对表 a 进行 eq_ref 查找，因为 a 表 id 还是主键。删除 a 的主键：alter table a drop primary key; 现在 a 也没有索引了： mysql> explain select * from a join a_info using（id）；

　　…+--------+------+…

　　…| table | type |…

　　…+--------+------+…

　　…| a | ALL |…

　　…| a_info | ALL |…

　　…+--------+------+… 现在两个表都使用全表扫描了。

建表及插入数据： create table a（id int primary key）； create table a_info（id int, title char（1）， key（id））； insert into a value（1），（2）； insert into a_info value（1, 'a'），（2, 'b'）； 现在 a_info 表 id 列变为普通索引（非唯一性索引）： mysql> explain select * from a join a_info using（id） where a.id=1;

　　…+--------+-------+…

　　…| table | type |…

　　…+--------+-------+…

　　…| a | const |…

　　…| a_info | ref |…

　　…+--------+-------+… a_info 表 type 变为 ref 类型了。所以，唯一性索引才会出现 eq_ref （非唯一性索引会出现 ref ），因为唯一，所以最多只返回一条记录，找到后无需继续查找，因此比 ref 更快。

　　const 被称为"常量",这个词不好理解，不过出现 const 的话就表示发生下面两种情况：在整个查询过程中这个表最多只会有一条匹配的行，比如主键 id=1 就肯定只有一行，只需读取一次表数据便能取得所需的结果，且表数据在分解执行计划时读取。返回值直接放在 select 语句中，类似 select 1 AS f .可以通过 extended 选择查看内部过程：

　　建表及插入数据： create table a（id int primary key, c1 char（20） not null, c2 text not null, c3 text not null）； insert into a values（1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'）， （2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'）； mysql> explain extended select * from a where id=1\G

　　…

　　type: const

　　possible_keys: PRIMARY

　　key: PRIMARY

　　… 用 show warnings 查看 MySQL 是如何优化的： mysql> show warnings\G

　　…

　　Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS

　　`c3` from `test`.`a` where 1 查询返回的结果为： mysql> select * from a where id=1;

　　+----+----------+----------+----------+

　　| id | c1 | c2 | c3 |

　　+----+----------+----------+----------+

　　| 1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |

　　+----+----------+----------+----------+ 可以看出，返回结果中的字段值都以"值 AS 字段名"的形式直接出现在优化后的 select 语句中。修改一下查询： mysql> explain select * from a where id in（1,2）\G

　　…

　　type: range … 当返回结果超过 1 条时， type 便不再为 const 了。重新建表及插入数据： create table a （id int not null）； insert into a value（1），（2），（3）； mysql> explain select * from a where id=1\G

　　…

　　type: ALL 目前表中只有一条 id=1 的记录，但 type 已为 ALL ,因为只有唯一性索引才能保证表中最多只有一条记录，只有这样 type 才有可能为 const .为 id 加普通索引后， type 变为 ref ,改为加唯一或主键索引后， type 便变为 const 了。